Si piensas que monitorizar redes sociales es solo mirar lar marcas, debes reflexionar sobre esto.


Las primeras herramientas de monitorización de redes sociales tenían una serie de informes que estaban pre-configurados, que iban desde análisis de sentimientos a tópicos más mencionados. El año pasado, cambiamos el concepto de monitorización cuando lanzamos Buzzmonitor, una herramienta que nos permite crear de una manera más flexible una variedad de informes basándose en los aspectos más compartidos en las redes sociales. Por ejemplo, puedes hacer una lista de periodistas que publicaron un tweet sobre Pepsi o Coca-Cola y que viven en Londres. O también puedes aislar los tópicos más frecuentes de los que hablan los geeks un determinado día. Cuáles son los lugares donde las madres y padres hacen check-in con más frecuencia. Todo simple y fácil.  

Pero todo esto ya nos parece antiguo. Continuamos trabajando en nuestros laboratorios (entre éstos, algunos aviones y cafeterías 24h) y surgió una idea más sencilla, pero con resultados interesantes. En los últimos 5 años o más alimentaste tu software de monitorización con términos relacionados con productos y marcas, y publicaste posts sobre tu marca. A partir de este punto, elaboraste informes que mostraban lo que las personas comentaban. Entonces pensamos: y si pudiéramos cambiar el foco de atención, en vez de qué se está comentando sobre tu marca, preguntáramos quiénes son las personas que están hablando.

Buzzmonitor Panel del Consumidor es nuestra respuesta para esta cuestión. Para empezar, iniciamos como cualquier otra herramienta de monitorización de redes sociales: elegimos algunos términos relacionados con los objetivos de nuestro cliente. Vamos a decir, por ejemplo, que estamos interesados en seguidores de la serie  “House of Cards”. Creamos un nuevo proyecto de monitorización usando “House of Cards” como término inicial. En ese momento Buzzmonitor irá a buscar a través de API de Twitter algunos millares de personas mencionando la serie.

Ahora viene la parte más importante: separamos la lista de usuarios únicos de Twitter de este proyecto y en una cuenta de Buzzmonitor pasamos a recoger la timeline de cada uno de los seguidores de “House of Cards”. Para un momento aquí para reflexionar sobre lo que acabamos de hablar.

La timeline de una persona contiene varios pequeños contenidos sobre su vida. Mi timeline por ejemplo, en el momento en el que escribo estas líneas está así:

 

 

 

Ahora sabes un poco sobre mí: estuve viajando por Portugal y Miami, vi la nueva temporada de Mad Men e hice compras en IKEA.

Al monitorizar millares de timelines y agregar estos datos en una cuenta BuzzmonitorPanel, podemos comprender más fácilmente los hábitos de nuestros consumidores. Resumiendo, creamos una perspectiva consumer-centered para nuestros datos sociales.

En el primer piloto creamos 15 informes de  Buzzmonitor Panel para uno de nuestros clientes (ver figura 1).

Filtramos a los consumidores por sexo y localización, por el aplicativo que usan para tuitear (si es un laptop, un iPhone o un Android) y dónde estos consumidores hacen check-in (informe Top Places). Buscando el campo Bio del Twitter para madres y padres podemos filtrar personas que son padres (informe Family) y correlativamente las profesiones más comunes (Informe Occupation).

Y, finalmente, los datos del comportamiento del consumidor: programas de TV que ve, grupos favoritos, deportes que mencionan, productos y marcas. Además de esto, se pueden hacer referencias cruzadas de cualquiera de estos aspectos, como podemos observar en el informe Sports Men, donde cruzamos sexo (hombres) con los deportes más practicados. Hicimos lo mismo para el informe Sport Women.

Figura 1 – 15 informes sobre timelines de consumidores.

Llamamos a este nuevo formato Buzzmonitor Consumer Panel (Buzzmonitor Panel del Consumidor). Imaginamos que cada cliente podrá tener su propio panel de comportamiento del consumidor, con toda la consumer-journey de tus públicos prioritarios. Esto gracias a la flexibilidad proporcionada por Buzzmonitor para obtener centenas de combinaciones de cualquier variable de consumo compartida en los medios sociales.

Si quieres acceder a esta cuenta de Buzzmonitor Panel y saber cómo funciona, ponte en contacto con nosotros: negocios@Buzzmonitor.com.br

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