Caso Turismo Porto e Norte: Como a Inteligência Artificial ajuda na análise do buzz gerado nas redes sociais

Caso Turismo Porto e Norte: Como a Inteligência Artificial ajuda na análise do buzz gerado nas redes sociais

Imagine que a sua empresa tem acesso a toda a informação vinda das redes sociais, o que lhe permite retirar alguns insights gerais, mas não fazer uma análise profunda e detalhada sobre o seu negócio e os seus produtos ou serviços. Caso Turismo Porto e Norte: Como a Inteligência Artificial ajuda na análise do buzz gerado nas redes sociais

O Buzzmonitor é a solução para assegurar que os milhares de dados recolhidos das redes sociais são devidamente organizados e classificados. A partir do emprego de Inteligência Artificial, é possível classificar os assuntos de cada publicação recolhida pelo software, recorrendo a Triggers. Triggers – em português, gatilhos – são ações automáticas que se baseiam em regras previamente definidas, com o objetivo de agilizar os processos de classificação de depoimentos ou de envio de alertas.

Mas como funcionam estes Triggers?

Consoante as palavras-chave mais frequentemente associadas a cada assunto, é desenvolvida uma expressão com estas, com o objetivo de que toda a informação que seja recuperada pelo Buzzmonitor e inclua pelo menos uma das palavras-chave, ative uma ou mais ações possíveis.

Estas ações poderão ser um envio de email como sinal de alerta, a aplicação de uma tag (etiqueta) para classificar o assunto de uma interação, a definição do tipo de sentimento patente num depoimento (positivo, neutro, negativo), o arquivamento de uma interação que não seja do interesse da marca e a possibilidade de abrir um ticket, com a informação necessária, para responder a um Wall Post ou a uma mensagem privada.

 

Case Turismo Porto e Norte

A missão do Turismo do Porto e Norte de Portugal é impulsionar o turismo da região do Porto e Norte de Portugal, como um grande destino internacional, sedimentando a sua imagem de prestígio perante os restantes mercados. Uma vez que as redes sociais se tornaram uma fonte de informação rica e em realtime, coube à Elife Portugal desenvolver um projeto de classificação automática de tags, que permite olhar rapidamente para a informação vinda das redes sociais e segmentá-la por atração turística.

Os Triggers asseguram assim agilidade e para a análise de redes sociais e definição de estratégias digitais, sendo aproveitada por marcas como o Turismo do Porto e Norte de Portugal, para garantir uma análise ágil e célere de dados.

O que se diz sobre as atrações turísticas da região?

Para implementar esta funcionalidade será necessário selecionar a opção “Triggers”, no módulo de monitorização do Buzzmonitor. Em seguida, deverá definir o nome que considere mais adequado para esta ação, assim como as fontes de onde será recolhida a informação e aplicado o Trigger, ou seja, os projetos e as redes sociais da marca que pretende abranger. Em cada uma poderá definir se pretende que todos os dados entrem nestas ações, ou se apenas quer incluir aqueles provenientes das mensagens privadas, dos wall posts ou das menções.

Assim, no caso da Turismo do Porto e Norte de Portugal, cada Trigger foi denominado conforme a atração ou atividade turística, como por exemplo, “tag | Douro Vinhateiro”. Pretendia-se classificar a informação das redes sociais Facebook, Instagram e Youtube, sobre o Douro Vinhateiro, com recursos aos projetos criados no Buzzmonitor. Estes projetos permitiam a recuperação das redes sociais de menções a “Monumentos e Atrações” da região Porto e Norte de Portugal, a monumentos da cidade do Porto mais falados pelos utilizadores (“Top10 Porto”), assim como os de cada região do Norte de Portugal (“Top10 Região”).

Nome do Trigger (case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Fontes dos Triggers_Serviços (case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Fontes dos Triggers_Projetos (case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Para que o mecanismo saiba identificar a informação que tem de classificar com a tag, é necessário desenvolver uma expressão booleana com palavras-chave. Habitualmente, estas palavras estão associadas à área de atuação da marca e são segmentadas por categorias mais gerais como, por exemplo, preços, campanhas, experiência em loja/posto, entre outros, ou pelas categorias dos seus produtos ou serviços. No caso do Turismo do Porto e Norte de Portugal, as palavras-chave estão associadas à sua área de negócio, tendo-se optado por uma segmentação por atrações turísticas, tal como a já referida do Douro Vinhateiro.

 

Como consigo construir uma expressão booleana?

As palavras-chave podem consistir numa só palavra ou em mais, sendo que, neste caso, estas terão de ser escritas entre aspas. Para que o mecanismo entenda as diferentes palavras que necessita de identificar numa publicação ou comentário, é necessário utilizar o operador OR (= ou).

Exemplo: (“douro vinhateiro” OR “douro wine region”)

Se quisermos que o mecanismo entenda que é necessário que duas palavras apareçam na publicação, independentemente da sua localização no texto, devemos utilizar um espaçamento, que substitui o operador AND (= e).

Exemplo: (gosto AND “douro vinhateiro”)

Por fim, poderá haver termos que queremos evitar e, nesse caso, utilizamos o símbolo de subtração, para negativar esse termo. Ou seja, todas as publicações que contenham o termo que se quer excluir, não irão ser abrangidas pelas ações que definir.

Exemplo: (“douro vinhateiro”) -adorei-”não gostei”

Este conjunto de palavras-chave será, então, incluído na caixa de texto denominada de “Busca Booleana”. Logo que uma publicação contenha um destes termos, as ações que forem selecionadas serão ativadas e agirão em conformidade com a ordem dada.

Nesta fase, é também possível personalizar toda a informação a ser tratada, tal como nos relatórios, desde selecionar unicamente publicações negativas ou positivas, ou um dos gêneros (feminino, masculino, desconhecido).

Em seguida, pode encontrar a expressão booleana desenvolvida para o Trigger do “Douro Vinhateiro” do projeto Turismo do Porto e Norte de Portugal.

Figura 4: Expressão Booleana(case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Também em cada rede social é possível definir se pretendemos recolher apenas as publicações, menções e marcações da própria marca ou do utilizador. Adicionalmente, estes filtros só serão aplicados à ação que selecionar, não afetando a recolha geral. São ínfimas as possibilidades de personalização da recolha de informação vinda das redes sociais!

Figura 5: Filtros do Trigger (case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Para concluir a criação deste Trigger, foram aplicadas as desejadas tags (Monumentos, M_Douro Vinhateiro e S_Douro), para que a informação pudesse estar organizada por atrações e também por tipos de atrações (monumentos).

Ações a aplicar ao Trigger (case Turismo do Porto e Norte de Portugal)

Estando os Triggers finalmente criados, é possível gerar relatórios unicamente com a informação que está classificada com determinada tag. Para o projeto do Turismo do Porto e Norte de Portugal, considerou-se essencial o desenvolvimento de relatórios que permitissem aceder a vários insights de cada uma das tags ou da comparação entre elas.

Por exemplo, a marca consegue ter acesso a dados que comprovem qual a atração que mais se destaca – por ter maior volume de menções -, para além de saberem os sentimentos associados a cada uma destas.

Caso Turismo Porto e Norte: Como a Inteligência Artificial ajuda na análise do buzz gerado nas redes sociais. Gostou da funcionalidade? Explorando todos os benefícios que os triggers lhe oferecem, poderá obter os melhores insights para a sua marca e para os seus futuros clientes?

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